T-критерий Стьюдента – это один из статистических методов исследования, предназначенный для сравнения одного/нескольких параметров из двух изучаемых областей/выборок. Результаты анализы позволяют исследователю сделать объективный вывод о сходстве/различии объектов анализа.
Сферы применения критерия Стьюдента – это научные отрасли разной направленности (экономика, психология, математика, физика). Лучше всего использовать для случаев, когда точно известны средние показатели выборки.
Важное условие использования указанного критерия: равномерное распределение или минимальное взаимодействие объектов/анализируемых выборок. Такой подход получил название «принцип нормального распределения».
Свойства, характерные для принципа нормального распределения:
• Симметричность/относительная равнозначность/равномерность выборок/исследуемых объектов;
• Относительная схожесть средних значений ключевых параметров.
Перед использованием критерия Стьюдента, исследователь конкретизирует свойства/характеристики исследуемого объекта. Основные задачи ученого на этом этапе работы – грамотное описание/формулировка имеющейся проблемы, четкое разграничение анализируемых элементов, определение статистической гипотезы.
Для получения качественных итоговых результатов по изучаемой выборке/явлению/объекту, исследователю важно получить максимальное количество информации. При выборе материала, следует опираться только на достоверные/реальные источники с последующей систематизацией по ряду критериев: теория (общепринятые постулаты по рассматриваемому направлению, количественные/качественные показатели, статистические материалы и т.д.).
При установке корректного критерия для выявления наличия/отсутствия логической взаимосвязи между рассматриваемыми выборками/явлениями/объектами, ученый-исследователь разрабатывает соответствующую шкалу «оценки» и проводит расчеты требуемых параметров.
Для расчета t-критерия Стьюдента используется следующая формула:
Перед использованием t-критерия Стьюдента для сравнения двух независимых выборок, исследователь принимает во внимание тот факт, что они являются производными нормально распределенных генеральных совокупностей и обладают идентичными показателями средних значений.
При оценке генеральных средних совокупностей через выборочные средние значения, формула t-критерия Стьюдента частично видоизменяется.
Показатель стандартной ошибки разницы между средними выборочными, указанный в знаменателе, рассчитывается по нижеприведенной формуле.
где 
— выборочные оценки дисперсии.
Расшифровка значения критерия Стьюдента аналогична с интерпретацией одновыборочного t-критерия.
Одновыборочный критерий Стьюдента подойдет для проверки нулевой гипотезы, посвященной равенству генеральной средней совокупности (mu1), из которой была взята исследуемая выборка, определенному известному значению (mu0).
В данном случае, t-критерий рассчитывается в формате отношения разницы между средним выборочным показателем и известным значением к стандартной ошибке выборочного среднего.
Если полученное рассчитанное значение входит в границы области отклонения нулевой гипотезы, исследователь имеет право отклонить проверяемую гипотезу. Область отклонения критерия Стьюдента определяется двумя основными показателями: уровень значимости, принятый исследователем и числом степеней свободы.
Чтобы рассчитать критерий Стьюдента для независимых групп выборок, исследователь выполняет выполняет 7 основных шагов.
