Сводка и группировка статистических данных

Сводка данных

Сводка - это комплекс операций по обобщению единичных факторов, образующих совокупность для выявления типичных закономерностей, присущих явлению в целом. Сводка статистических данных включает в себя следующие этапы: 1)выбор группировочного признака 2)определение порядка формирования групп (объем реализации, затраты, амортизация) 3) разработка системы статистических показателей для объекта 4) разработка макетов статистических таблиц для представления данных По видам сводка подразделяется на простую (простой подсчет данных) и сложную. Сложная сводка проводится по результатам группировки, после объединения всех предприятий в группы. По форме обработки сводка бывает централизованная и децентрализованная. По способу выполнения сводку подразделяют на механизированную и ручную.

Группировка данных

Группировка – выделение и обобщение однородных единиц совокупности, и расчленение их по группам по группировочному признаку. В результате группировки решаются следующие задачи: 1)выявление социально-экономических типов явлений 2) изучение структуры явления и структурных сдвигов 3) выявление связи и зависимости между признаками Группировки делятся на типологические, структурные и аналитические. Типологическая группировка предусматривает расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на их основе типов явлений. Структурная группировка изучает состав групп путем определения ее удельного веса в общей совокупности. Аналитическая группировка выявляет взаимосвязь между явлениями. Определение числа групп осуществляется по формуле Стерджера: n=1 + 3,322*lgN N-число единиц совокупности n- число групп После определения числа групп решается вопрос о типе группировки. Группировки бывают дискретные и интервальные. Дискретные группировки строятся тогда, когда число групп можно представить таким образом, что объединить все единицы совокупности по этому прерывному признаку. Формула для построения интревальной группировки: clip_image002clip_image004 Формула определяет число групп, которые войдут в интервал. Интервальные ряды подразделяются на ряды с открытыми интервалами и закрытыми интервалами. В том случае, если данные, по которым строится группировка, имеют большой размах вариации и признаки изменяются неравномерно, то применяется метод группировки с неравными интервалами. Неравные интервалы строятся в геометрической или арифметической прогрессии, такие интервалы бывают возрастающими и убывающими. В арифметической прогрессии объем интервала рассчитывается по следующей формуле: clip_image006 В геометрической прогрессии: clip_image008 a и q –постоянные величины, определенные экспертным путем. Основное правило группировки: исключение пустых интервалов. В процессе группировки мы получаем ряд распределения. Ряд распределения_ это упорядоченное распределение единиц совокупности по группам по определенному признаку в зависимости от признака ряды подразделяются на вариационные и атрибутивные. Вариационный ряд состоит из 2-х элементов: вариант и частот. Варианты - отдельные значения признаков, которые принимает ряд. Частоты – это значения, которые показывают насколько часто признак встречается в ряду распределения. Сумма частот образует объем совокупности. Если выражаются в относительных показателях, то называются частостями. В зависимости от характера вариации различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Дискретные ряды характеризуют распределение единиц совокупности по признаку, принимающему только целые значения. Интервальные ряды целесообразны при непрерывной вариации признаков. Анализ рядов распределения производят путем их графического изображения, применяя методы построения полигона, гистограммы, коммуляты, огивы. При построении коммуляты изображается ряд накопленных частот путем их последующего суммирования по группам. Если поменять местами на графике оси координат, то получим огиву. Если испытываете трудности в написании контрольной работы по статистике, оформите заявку и Вы узнаете сроки и стоимость работы. Цена - от 99 рублей.
Мы принимаем